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智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。2020年，中國創造的GDP總量突破100萬億元，實際增長2.3%。工業新增GDP高達31.3億元，占中國經濟總量的30.8%。工業作為中國GDP增長的重要來源，引入智能制造系統可有效提升工廠工作效率，幫助中國工業重塑競爭優勢。作為中國領先的原創行企研究內容平臺，頭豹研究院（前身為沙利文研究院）在對中國智能制造行業進行詳盡的調研和訪談之后，完成了《2021年中國智能制造行業產業鏈研究報告》（以下簡稱報告）。該報告通過對智能制造產業鏈、驅動因素、投資風險與行業內參與者情況進行深入分析，展現出智能制造行業的價值所在，對整個智能制造行業產業鏈的現狀及發展趨勢作出了深刻的研判。WATTMAN瓦特曼智能、埃斯頓、匯川技術作為重點示范企業，在報告中貢獻各自對智能制造行業的洞見和經驗。其中，WATTMAN瓦特曼智能作為行業領先的綜合工業智能應用解決方案服務提供商，為報告提供了智能制造在鋼鐵冶金、有色金屬、礦山等重工業行業的應用案例及相關技術解析。以下為報告部分重點內容：中國人口紅利逐漸消退，發展智能制造為必由之路：工業機器人的成本回收期持續收縮，且工業機器人與制造業就業人員的平均工資差距逐漸縮小，工業機器人替代效應明顯。對于金屬冶煉、礦山開發等危險系數較高行業，企業使用工業機器人可有效減少事故發生率，規避人工風險成本，隨著工業機器人成本持續下降，工業機器人在重工業領域的滲透率將大幅提升。智能制造落地難度較高，因此存在一定的投資風險：智能制造涉及范圍較廣，細分領域較多，各領域在生產流程及工藝、生產線配置、原材料及產品類型均存在較大差異，無法產出通用性方案應對不同細分領域客戶需求，在智能制造技術應用過程中將面臨樣本量過少的痛點，因此落地難度較高。
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