砼泵管件臂架的優化選擇需要一定的方法和技巧，而這些方法和技巧是靠平時的經驗積累出來的。
目前用于散料輸送的大跨度
砼泵管件布料臂架剛度進步，可以減小各節臂架的撓度差，降低臂架伸縮時的磨損和鋼絲繩及皮帶的布置難度，延長其使用壽命。同時臂架自重增大，會使臂架與支架及油缸鉸接處的支承力增大，使轉盤主軸承與油缸活塞軸向力增加，影響鉸鏈和轉臺的靈活性，導致“卡死”，甚至引起整機傾覆。鑒于此，著眼于這兩者之間的平衡，提出了一種基于微型多目標遺傳算法的布料臂架主梁結構尺寸多目標優化方法。
一旦種群收斂，便采用探測算子在非支配解的參數域進行探測性搜索，然后運用重啟動策略產生新種群，以進步收斂效率。本文以各節臂架主梁的截面尺寸作為優化變量，以進步臂架剛度和輕量化為優化目標，利用微型多目標遺傳算法，結合
砼泵管件運行的實際工況和參數化有限元建模技術，建立布料臂架的優化設計模型。此方法既能高效地增強臂架剛度和減輕臂架重量，又能僅通過一次計算就提供多組方案以知足對砼泵管件的不同機能控制。
