SET：(Secure Electronic Transaction安全電子交易)是由VISA和MASTCARD所開發(fā)，是為了在Internet上進(jìn)行在線交易時保證用卡支付的安全而設(shè)立的一個開放的規(guī)范。由于得到了IBM、HP、Microsoft、NetScape、VeriFone、GTE、VeriSign等很多大公司的支持，它已形成了事實(shí)上的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，目前它已獲得IETF標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)可。 
    無線電子商務(wù)：就是您可以象利用移動電話來實(shí)現(xiàn)今天的Internet上進(jìn)行的電子商務(wù)交易。利用移動電話,您將能夠獲得營銷和銷售信息、接收訂貨信息、作出購買決策、支付款項(xiàng)、獲得服務(wù)或產(chǎn)品，最后接受所需的客戶支持。當(dāng)然，與Internet一樣，并不是所有情況都適合讓整個業(yè)務(wù)流程均在您的移動電話上進(jìn)行。例如，在某些情況下供貨可能是物理形式的(光驅(qū)、計(jì)算機(jī)硬件和圖書等)，而在某些情況下則是電子形式的(電影票、任何種類的服務(wù)，如資金在您帳號上的往來等等)。同樣，客戶服務(wù)往往需要進(jìn)行個人接觸，而不是一個常見問題解答(FAQ)列表。
TOC：是英文Theory of Constraint的首字母縮寫，中文譯作"約束理論"。簡單來講，TOC就是關(guān)于進(jìn)行改進(jìn)和如何最好地實(shí)施這些改進(jìn)的一套管理理念和管理原則，可以幫助企業(yè)識別出在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程中存在著哪些制約因素──TOC稱之為"約束"，并進(jìn)一步指出如何實(shí)施必要的改進(jìn)來一一消除這些約束，從而更有效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)。 
    ①一套解決約束的流程。用來邏輯地、系統(tǒng)地回答以下為任何企業(yè)改進(jìn)過程所必然提出的三個問題：改進(jìn)什么？（Whattochange?）、改成什么樣子？（Whattochangeto?）以及怎樣使改進(jìn)得以實(shí)現(xiàn)？（Howtocausethechange?） 
    ②一套日常管理工具?？捎脕泶蟠筇岣吖芾硇埽纾喝绾斡行贤ā⑷绾坞p贏地解決沖突、如何團(tuán)隊(duì)協(xié)作、如何進(jìn)行權(quán)利分配等。這些日常管理的順利開展，是成功解決約束的必備條件和基礎(chǔ)性工作。鑒于這方面的內(nèi)容在其他管理理論中也多有涉及，本文則不再過多展開論述，而把重點(diǎn)放在TOC理論不同于其他理論的方面。 
    ③把TOC應(yīng)用到具體領(lǐng)域的具有創(chuàng)新性的實(shí)證方案。這些領(lǐng)域涉及生產(chǎn)、分銷、營銷和銷售、項(xiàng)目管理和企業(yè)方向的設(shè)定等等。
數(shù)據(jù)倉庫（Data warehouse)：本世紀(jì)80年代中期，“數(shù)據(jù)倉庫之父”William H.Inmon先生在其《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中定義了數(shù)據(jù)倉庫的概念，隨后又給出了更為精確的定義：數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。與其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用不同的是，數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程，對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)集市（Data mart）：或者叫做“小數(shù)據(jù)倉庫”。如果說數(shù)據(jù)倉庫是建立在企業(yè)級的數(shù)據(jù)模型之上的話。那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，他主要面向部門級業(yè)務(wù)，并且只面向某個特定的主題。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。 
    聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的。當(dāng)時,Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要,SQL對大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果,而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念,即OLAP。Codd提出OLAP的12條準(zhǔn)則來描述OLAP系統(tǒng)：
    準(zhǔn)則1 OLAP模型必須提供多維概念視圖 
    準(zhǔn)則2 透明性準(zhǔn)則 
    準(zhǔn)則3 存取能力推測 
    準(zhǔn)則4 穩(wěn)定的報(bào)表能力 
    準(zhǔn)則5 客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) 
    準(zhǔn)則6 維的等同性準(zhǔn)則 
    準(zhǔn)則7 動態(tài)的稀疏矩陣處理準(zhǔn)則 
    準(zhǔn)則8 多用戶支持能力準(zhǔn)則 
    準(zhǔn)則9 非受限的跨維操作 
    準(zhǔn)則10 直觀的數(shù)據(jù)操縱 
    準(zhǔn)則11 靈活的報(bào)表生成 
    準(zhǔn)則12 不受限的維與聚集層次
ROLAP：基于Codd的12條準(zhǔn)則，各個軟件開發(fā)廠家見仁見智，其中一個流派，認(rèn)為可以沿用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲多維數(shù)據(jù)，于是，基于稀疏矩陣表示方法的星型結(jié)構(gòu)（starschema）就出現(xiàn)了。后來又演化出雪花結(jié)構(gòu)。為了與多維數(shù)據(jù)庫相區(qū)別，則把基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的OLAP稱為Relational OLAP，簡稱ROLAP。代表產(chǎn)品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server。
MOLAP：嚴(yán)格遵照Codd的定義，自行建立了多維數(shù)據(jù)庫，來存放聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)的Arbor Software,開創(chuàng)了多維數(shù)據(jù)存儲的先河，后來的很多家公司紛紛采用多維數(shù)據(jù)存儲。被人們稱為MuiltDimension OLAP,簡稱MOLAP，代表產(chǎn)品有Hyperion(原Arbor software) Essbase、Showcase STRATEGY等。
DSS：決策支持系統(tǒng)（Decision Support system），相當(dāng)于基于數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。決策支持就是在收集所有有關(guān)數(shù)據(jù)和信息，經(jīng)過加工整理，來為企業(yè)決策管理層提供信息，為決策者的決策提供依據(jù)。
ETL：數(shù)據(jù)抽取（Extract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過程。構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。 EIS：領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)（Executive Information System）,指為了滿足無法專注于計(jì)算機(jī)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)人員的信息查詢需求，而特意制定的以簡單的圖形界面訪問數(shù)據(jù)倉庫的一種應(yīng)用。
BPR：業(yè)務(wù)流程重整（Business Process Reengineering）,指利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，發(fā)現(xiàn)并糾正企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的弊端的一項(xiàng)工作。數(shù)據(jù)倉庫的重要作用之一。
BI：商業(yè)智能（Business Intelligence）,指數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的通稱。指利用各種智能技術(shù)，來提升企業(yè)的商業(yè)競爭力。
數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)：是一種決策支持過程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，作出正確的決策。
CGI：是CommonGatewayInterface的簡稱。其主要的功能是在WWW環(huán)境下，藉由從客戶端傳遞一些訊息給WWWServer，再由WWWServer去啟動所指定的程式碼來完成特定的工作。所以更明確的說，CGI僅是在WWWServer上可執(zhí)行的程式碼，而她的工作就是控制訊息要求而且產(chǎn)生并傳回所需的文件。
    使用CGI，你的Server可以讀取并顯示在客戶端無法讀取的格式(像是SQLDataBase)。而且可以像閘道(Gateway)一樣，在伺服端和客戶端之間，產(chǎn)生客戶端所需要的訊息?；旧希诖朔N主從式(Client/Server)的環(huán)境之下，其IPC(InterProcess Communication)的協(xié)定是利用訊息傳遞及記憶體分享(環(huán)境變數(shù))的方式來完成。CGI有其特定的寫法及規(guī)格，必須遵守其原則，方可達(dá)到主從端資訊交流的目的。
MRAM：（ M agn e tic Rand om Ac－ ce ss M em o ry）是一種非揮發(fā)性的磁性隨機(jī)存儲器，所謂“非揮發(fā)性”是指關(guān)掉電源后，仍可以保持記憶完整，功能與 FLASH雷同；而 “隨機(jī)存取”是指中央處理器讀取資料時，不一定要從頭開始，隨時可用相同的速率，從內(nèi)存的任何部位讀寫信息。 MRAM運(yùn)作的基本原理與硬盤驅(qū)動器相同。和在硬盤上存儲數(shù)據(jù)一樣，數(shù)據(jù)以磁性的方向?yàn)橐罁?jù)，存儲為 0或 1。它存儲的數(shù)據(jù)具有永久性，直到被外界的磁場影響之后，才會改變這個磁性數(shù)據(jù)。它的速度與我們 PC所使用的內(nèi)存相比更接近使用 GMR技術(shù)的，一般都有 25至 100n s，它擁有靜態(tài)隨機(jī)存儲器（Sta tic Rand om Acce ss M em o ry， SRAM）的高速讀取寫入能力，以及動態(tài)隨機(jī)存儲器（ Dyn am ic Rand om Acce ss M em o ry， DRAM）的高集成度，而且基本上可以無限次地重復(fù)寫入。
    MRAM是在 80年代初首次提出的。在 1994年，美國 Hon eyw e ll公司研發(fā)了一種使用巨磁阻（ G ian t M agn e toRe s is tive， GMR）薄膜技術(shù)的 MRAM，并投入了生產(chǎn)。不過，由于它的讀取寫入時間過長并且集成度低，所以應(yīng)用只局限于太空和軍事領(lǐng)域。近年來， MRAM再度發(fā)展起來，并以取代 DRAM裝置為目標(biāo)。
    與現(xiàn)有的快閃內(nèi)存（ FLASH）、靜態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存（ SRAM）、動態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存（ DRAM）相比， MRAM性能都是非常優(yōu)秀的。
    根據(jù)美國專業(yè)半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu) EDN分析，如將 MRAM與 DRAM、 SRAM、 FLASH等內(nèi)存做比較，在“非揮發(fā)性”特色上，目前僅有 MRAM及 FLASH具此功能；而在“隨機(jī)存取”功能上，則 FLASH欠缺此項(xiàng)功能，僅 MRAM、 DRAM、 SRAM具備隨機(jī)存取優(yōu)點(diǎn)。
    就“讀取速度”而言， MRAM及 SRAM的速度最快，同為 25～100n s，不過， MRAM仍比 SRAM快； DRAM則為 50～100n s，屬于中級速度；相較之下， FLASH的速度最慢。
    在寫入次數(shù)上， MRAM、 DRAM以及 SRAM則都屬同一等級，約可寫入無限次的記憶，而 FLASH則只約可寫入 106次。至于 “芯片面積”的比較， MRAM與 FLASH同屬小規(guī)格的芯片，所占空間最??； DRAM的芯片面積則是屬于中等規(guī)格，SRAM更是屬于大面積規(guī)格的芯片，其所占的空間最大。
    在嵌入式設(shè)計(jì)規(guī)格方面， DRAM、 SRAM、 FLASH同屬良率低、須增加芯片面積設(shè)計(jì)規(guī)格；而 MRAM則是擁有性能高、不須增加芯片面積的特殊設(shè)計(jì)。
    最后在耗電量相比較，只有 MRAM以及 SRAM擁有低耗電的優(yōu)點(diǎn)， FLASH則是屬于中級的耗電需求，至于 DRAM更是具有高耗電量的缺點(diǎn)。
IBM Via Voice：老百姓喜歡把計(jì)算機(jī)通俗地稱為電腦，就是希望利用電子和程序命令的組合來更多地為我們工作。然而面對冷冰冰的顯示屏和“嘈雜”的鍵盤，面對一字一詞的鍵盤輸入和繁雜的軟件使用說明，電腦不知拒多少人于千里之外。最大眾性的電腦應(yīng)該是集人性化、簡單易用于一身，于是人們有了這樣的暢想：“倘使有一天，我們能夠坐在搖椅上，品著香茶，對著電腦說出想要做的事情，然后一切就都自動完成了，那該有多好”。
    “這個世界上只有想不到的，沒有做不到的。”人類的偉大也正體現(xiàn)于此。IBM公司經(jīng)過潛心研究，集多年的技術(shù)積累，終于推出了智能化的中文語音識別系統(tǒng)———ViaVoice。有了ViaVoice，就可以徹底解放雙手，從此告別一片噪音的鍵盤，隨心所欲地對電腦下達(dá)命令，您怎么說，它就能怎么做，真正帶來“動口不動手”的電腦使用新時代！
    能夠讓一臺機(jī)器“聽”懂人類的語言，其實(shí)是一件非常不容易的事。作為一項(xiàng)高科技產(chǎn)品，IBMViaVoice不負(fù)重任，擔(dān)當(dāng)起人類與機(jī)器之間的“翻譯”，從而極大簡化了人們操作電腦的流程。只要擁有IBMViaVoice軟件，一切都能“說得過去”，直接聽寫、編排文本格式、控制桌面、操作應(yīng)用程序、發(fā)送E－mail、網(wǎng)上聊天皆可直接口述，速度快、準(zhǔn)確率高，一切復(fù)雜操作，只要一句話，就可以輕松完成！
    看到這里，您可能難免會想，這是不是“吹”得有點(diǎn)兒玄了？其實(shí)不然，IBMViaVoice能夠做到這些，必定有它的科學(xué)道理。這里值得一提的是關(guān)于語音模型的建立。用電腦分析，每個人的語音模型都是不一樣的，在您使用ViaVoice軟件進(jìn)行聽寫的同時，ViaVoice還會自動記錄、收集您的語音信息。當(dāng)它記錄了足夠的語音，就可以用來建立并改進(jìn)語音模型，從而逐步“領(lǐng)悟”了您的語言風(fēng)格，以不斷提高識別的準(zhǔn)確性。這也正是ViaVoice能夠不負(fù)眾望的“法寶”。
Internet：是將以往相互獨(dú)立的，散落在各個地方的單獨(dú)的計(jì)算機(jī)或是相對獨(dú)立的計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)，借助已經(jīng)發(fā)展得有相當(dāng)規(guī)模的電信網(wǎng)絡(luò)，通過一定的通訊協(xié)議而實(shí)現(xiàn)更高層次的互聯(lián)。在這個互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，一些超級的服務(wù)器通過高速的主干網(wǎng)絡(luò)（光纜，微波和衛(wèi)星）相連，而一些較小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)則通過眾多的支干與這些巨型服務(wù)器連接。在這些連接中，包括：物理連接和軟件連接。所謂物理連接就是，各主機(jī)之間的連接利用常規(guī)電話線，高速數(shù)據(jù)線，衛(wèi)星，微波或光纖等各種通信手段。那么軟件連接是什么呢？是全球網(wǎng)絡(luò)中的電腦使用同一種語言進(jìn)行交流。換句話說，就是使用相同的通訊協(xié)議。