當前，德國主導的“工業4.0”席卷全球，我國同樣順勢推出了“中國制造2025”重大發展戰略。什么是智能制造，什么樣的制造水準才能夠得上4.0的要求？中國工業與德國的差距在哪里？帶著這些問題，近日，寧波40多位“創二代”飛赴德國，為心中的疑問尋找答案。帶著滿滿的收獲，學成歸來的年輕企業家們有許多話想說。

寧波“創二代”在德國體驗生活

“創二代”們走進德國制造企業實地參觀

面對面交流，點對點觀察，從大學課堂到研究機構，從政府團體到工廠一線，年輕企業家圍繞德國工業４．０與“中國制造２０２５”，直接與世界頂尖學府的前沿研究教授進行對話交流，走進曼胡默爾集團公司等著名企業實地走訪。其間，訪學團中的６家公司還與德國方面達成了多項合作意向。

堅守主業 不輕言放棄

如果說學習是為了更清楚自己的現狀，更明白未來要怎么做，可我回來卻有些迷茫，為什么國內大家侃侃而談的“德國工業4.0”，與我們在實地看到聽到的有許多不同。

在德國最先進的自動化研究所，該所的教授說，如果把工業4.0的進程分為研究、試驗、實踐三個階段，那么從總體而言，德國的工業4.0還處在第一階段到第二階段轉移的過程中。原來，當我們以為德國已經實現了4.0目標，他們卻仍在扎扎實實地埋頭苦干。

德國人很清楚自己所面臨的環境，也很了解自己所處的狀態。參觀的兩家德國汽車零部件企業，他們都在各自領域做到了世界龍頭，但是他們的制造業升級改造基于自己的實際能力和實際需求，一絲不茍，既不好高騖遠，也不輕言放棄。比如兩家工廠不是真正意義的“無人工廠”，他們根據產品需要仍保留了一部分人工操作。

德國的嚴謹體現在許多細節上。工廠的車間并不像我們那樣寬敞，卻井然有序，管道、設備、零部件……擺放得整整齊齊。

邊走邊思考，是什么造就了德國制造業的這種嚴謹品質？而又是怎樣的環境和條件使得德國企業能夠踏踏實實走上工業4.0的這條道路？我認為，這與德國工業制造的整體水平有關。這是一個國家工業整體實力的體現。

看過德國企業的現狀，再回過頭來看看我們自己，雖然一開始我說我對工業4.0的理解越發迷茫，但是對自己企業的方向和目標還是有了更清晰的認識。工業4.0是一個任重而道遠的目標。

從企業個體而言，我們需要堅持主業，不輕言放棄，不要被外面的花花世界所誘惑。擺正位置，放正心態，堅持自動化路線不動搖。做好基礎的管理工作和標準化工作，為逐步自動化奠定基礎。利用一切可以利用的資源，針對生產過程中每一個環節尋找自動化的可能，不能急于求成，更不能指望一口吃成胖子。

原以為德國4.0重技術，其實更深耕服務

此行接觸的德國專家教授與公司高管普遍認為，德國是一個擅長于制造“產品”，而不擅長于做“服務”的國家，“工業4.0”的目標就是要把德國從一個生產型國家轉型為“解決方案”型國家，最終提升為提供綜合“服務”能力的國家。但這一切的基礎是：不放棄其工業制造大國的地位。

“工業4.0”的具體形態是什么？“工業4.0”的通行標準是什么？在今天的德國，也沒有人能說清楚。特別是企業界，也在思考和觀望。“工業4.0”不是一個可以買賣的現成產品或技術，而是一個需要努力實踐的過程。即便在工業基礎雄厚的德國，也還在摸索過程中。

“工業4.0”在產業界的落實在于創新。德國工業體系強大，制造業已做到了極致，但未來在工業4.0時代脫穎而出的企業更多將來自于“服務”領域，而這又與“市場”和“人口”規模有關，這對于德國來講，真是一個巨大的隱憂。而對中國而言，就是巨大的機遇！

“工業4.0”是一個全社會的概念，不是個別企業的經營方法，不是一個靜止的狀態和參數。此次德國的考察，最大的感悟是發現其實大家都在摸索之中，無論德國還是中國的企業，某種程度都在同一條起跑線上！

去年，我國也出臺了“互聯網 ”“中國制造2025”“供給側改革”等一些新舉措。我們的“互聯網 ”如何與工業4.0的概念對接，是碰撞還是融合，利用此次德國工業4.0考察的機會，同行的企業家們都在思索，借鑒它山之石，得到我們自己內心的答案。

對信息智能的依賴高于制造

經過30年持續高速增長，中國的低成本紅利發展模式逐漸失去生命力，廉價勞動力時代一去不返。“中國制造”的產業正在汰舊換新。工業生產需要向數字化和信息化相結合的商業模式轉變。

在德國，“如何在數字時代推動商業模式的創新”這節課讓我印象深刻。亞琛工業大學Christian G?lpen教授認為，無論是銀行、機械工程公司、咨詢機構還是鐵路公司，都擁有同一個新的潛在競爭對手，那就是以谷歌為代表的集IT、通信、大數據、云計算等一系列服務于一體的高科技公司。這些平臺整合了供方和需方，可以通過大量的數據分析，了解供需雙方。同樣也牽制雙方必須使用平臺進行信息交互或交易。而信息平臺本身又具備公開透明的特質，因此便形成了各種形態的新競爭對手。

由此可見，既然工業4.0的核心仍是消費者，那么企業的信息化就顯得尤為舉足輕重。數字時代，我們應該主動通過數字技術手段去服務傳統企業，利用互聯網、大數據和云計算等最新技術，通過用戶的主動訴求和智能分析用戶需求，推進企業在產品生產和服務流程上創新，逐步走向“工業4.0”。