制造業正在進入一場數字革命，這將從根本上改變企業部門的運營方式。下一個工業制造業的時代——被稱作工業4.0，與前三次工業革命的幾個目標相同：包括提升市場速度、質量和成本效益。然而，與前幾次工業革命相似，在前期的革命中，游戲規則制定將是大規模的生產和全球經濟的規模，而未來工廠的目標都包括靈活性和個性化。一系列的研發技術正在挑戰現有的生產模式，包括保證機器、人員、信息和業務流程的安全及工廠之間的連接靈活性。這些措施包括：

一、物聯網

物聯網是通過網絡聯系的設備、機器、交通工具、物體甚至是生物等這些具有獨一無二的身份特征在沒有人類幫助的前提下分享數據。Gartner預測到2020年，在全球范圍內將會有大約250億相互關聯的對象。物聯網在尋找進入企業環境的方式后成為更強大的結構，能夠實時處理大量數據，并在工廠中將這些轉化為智能工程。

二、先進的數據收集和分析能力

制造業的企業和客戶產生的數據是通過指數速度增長。隨著計算能力的增加，許多企業能夠積累、挖掘和分析龐大而復雜的數據集，來降低企業的運營風險，提高效率，了解市場需求和增加新的收入流。當大多數的企業剛剛理解“大數據”的潛在趨勢時，如今制造商需要收集和組織的戰略計劃的數據——這關系與他們如何考慮在未來使用這些數據來創造價值。

三、人機協作

機器人可以與人類一起在現實領域安全有效的工作。這一發展要比大多數制造商想象的要早，將改變工廠地面的工作環境。由于視覺分析、增強上下文感知和機器學習，分析人士預測，工業機器人與在前線的人類將一起執行更復雜的任務。這些智能機器不是簡單的執行任務，將能夠預測和滿足需求。

四、添加劑制造

3D打印技術如今發展很快。對于制造商而言，他們的優勢是能夠快速創建原型，用更少的資源，產生小批量甚至個別產品。這種趨勢最終會導致更多的制造商，通過產品圖紙銷售給那些在家里的客戶，通過注重實際印刷的過程，來實現自身收入的多元化。

五、低端或無代碼的業務應用程序

作為上述趨勢創建新的業務線，制造商可能不得不重新考慮信息的基礎設施。面對不斷變化的市場需求、敏捷的業務流程應用程序，可以無縫地與現有的系統框架集成是一個理想的解決方案。傳統手工編碼業務應用的構建、測試和安裝即昂貴又費時，因此新的低碼或者無碼平臺正在產生。這些突破性的業務應用可以使沒有經過專業培訓的用戶進行可視化配置。因此在不確定的市場條件下更具靈活性并能夠快速進行部署。低碼或無碼業務應用程序為制造公司提供了一個可擴展的平臺，可以快速彌合整個組織內人員、數據、決策和系統之間的差距。

這些技術有望成為整個行業增長的主要催化劑，使制造商能夠提高生產力和產出，并專注于新的商業利益。探索這些技術的潛力可以使企業在未來創造成功。