從前段時(shí)間舉辦的安防展來看，人臉識(shí)別技術(shù)在安防產(chǎn)業(yè)可謂是遍地開花，人臉識(shí)別攝像機(jī)、人臉識(shí)別閘機(jī)等，安防產(chǎn)業(yè)正在致力于打造一個(gè)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心的安防生態(tài)。這樣的發(fā)展方向在交通行業(yè)、智能樓宇、智能交通等領(lǐng)域，也清晰的得到呈現(xiàn)。

身份識(shí)別新場景

2019年碩士研究生考試深圳考點(diǎn)即將采用人臉識(shí)別技術(shù)于考試入場的身份核驗(yàn)，人臉識(shí)別技術(shù)又解鎖一個(gè)新的應(yīng)用場景。在華北工控看來，這是對(duì)人臉上級(jí)別技術(shù)推廣過程中的又一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的打破，其背后是趨向穩(wěn)定性、高質(zhì)性、高效率的人臉識(shí)別技術(shù)的支持。

在身份識(shí)別領(lǐng)域，不論是交通、零售，還是樓宇等場景，還是考點(diǎn)身份識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展成熟化趨勢，在識(shí)別對(duì)象、識(shí)別精準(zhǔn)度，識(shí)別安全度方面的提升，都使得市場對(duì)其接受度越來越高，推廣面也將迎接新高度。

視覺生態(tài)構(gòu)建

在華北工控看來，在人臉識(shí)別技術(shù)趨向成熟的過程中，由核心人臉識(shí)別技術(shù)來打造視覺技術(shù)生態(tài)場景將成為市場的新發(fā)力點(diǎn)。例如說在智能駕駛視覺場景的構(gòu)建中，單一的人臉識(shí)別技術(shù)并不能解決在其實(shí)際場景下，智能視覺場景的構(gòu)建；在機(jī)器人、無人機(jī)場景下，人臉識(shí)別技術(shù)必也將激發(fā)無限的潛力，視覺平臺(tái)的成功構(gòu)建將成為其輸入輸出信息、接收外界動(dòng)態(tài)變化的重要切入點(diǎn)。因此，以人臉識(shí)別技術(shù)為核心的視覺平臺(tái)的構(gòu)建無疑將在多個(gè)場景解鎖不同的可能性。

在智能化進(jìn)程當(dāng)中，最為核心的便是用準(zhǔn)確、智能、高效率的機(jī)器來去人力化，避免誤差，提高效率。人臉識(shí)別技術(shù)憑借其獨(dú)特性能成為信息輸入的入口，在人工視覺系統(tǒng)逐步被機(jī)器視覺系統(tǒng)替代的過程當(dāng)中，人臉識(shí)別無疑將在全視覺平臺(tái)構(gòu)建中扮演重要的角色。

華北工控認(rèn)為，這也就意味著人臉識(shí)別技術(shù)將與其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，共同發(fā)力，同時(shí)也意味著人臉識(shí)別技術(shù)自身的智能化更迭和進(jìn)步，將進(jìn)入一個(gè)新臺(tái)階，人臉識(shí)別技術(shù)將變得更“智能”。

發(fā)展方向

“智能化”的第一步，便是深度學(xué)習(xí)能力的不斷加持。在信息識(shí)別輸入的后端使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)用戶上傳圖片進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，并檢索后臺(tái)圖像數(shù)據(jù)返回相關(guān)信息，擁有更多的自動(dòng)感知和決策的能力。深度學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng)，需要人臉識(shí)別平臺(tái)搭建在更智能的系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)功能集成。

另外，在視覺平臺(tái)的構(gòu)建中，要讓機(jī)器代替人眼來更好的“看懂”這個(gè)世界，像人一樣擁有觀察感知的能力，在文字識(shí)別，物體識(shí)別等領(lǐng)域也能夠持續(xù)發(fā)力，才能構(gòu)建一個(gè)完整的視覺平臺(tái)。

AI視覺能力的加持對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的升級(jí)來講，也是十分重要的。對(duì)于圖像識(shí)別、圖像搜索等AI視覺能力，在交通、安防的行業(yè)向智能化無限升級(jí)的過程中，需要人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)不斷的升級(jí)，加強(qiáng)與外部環(huán)境進(jìn)行聯(lián)智能聯(lián)動(dòng)的能力。

  近期，在百度世界大會(huì)上，百度深入展示了其開發(fā)的“三維技術(shù)”在人臉識(shí)別技術(shù)上的應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)開始從在“識(shí)別場景”構(gòu)建到“感知場景”構(gòu)建發(fā)力，正如其發(fā)言人所說：“百度視覺從最初的單張圖片分析開始，進(jìn)入視頻，進(jìn)入三維，不斷地向更高緯度的發(fā)展。這都是為了更好地讓機(jī)器看清、看懂、看透我們的世界，從而更好地為我們服務(wù)。”構(gòu)建以人臉識(shí)別技術(shù)升級(jí)技術(shù)為核心的視覺系統(tǒng)，激發(fā)了無限的可能性。

智能硬件系統(tǒng)

在人臉識(shí)別向更高階發(fā)展的過程中，智能硬件首先面對(duì)的便是大數(shù)據(jù)流量的處理。更精準(zhǔn)、高效的識(shí)別，以及識(shí)別技術(shù)的高緯度發(fā)展，意味著整個(gè)人臉識(shí)別生態(tài)環(huán)境需要基于更多的數(shù)據(jù)流來做出可靠決策，外部輸入的信息量也更大，因此，對(duì)于工業(yè)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力提出更高的要求。

從“識(shí)別場景”到“感應(yīng)場景”的構(gòu)建，其中需要更多深度學(xué)習(xí)技術(shù)的深化加持。采用具有優(yōu)異性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎，不斷深化發(fā)展。使其建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)的能力不斷強(qiáng)大。