病蟲害發生規律與環境因素有很大的關系，通常是天氣、種植、防治水平等眾多因素的綜合體現。這也就導致了同一種病蟲害在同一地區的不同年份發生規律會有差異，所以僅僅依據病蟲害宏觀發生規律來預測預報病蟲害是不準確的。本文建議采用蟲情測報燈對害蟲進行自動誘集，完成對蟲害發生期和發生量的監測預報。

蟲情測報燈有自動式和遠程拍照式，后者為智能型蟲情測報工具，可借助互聯網實現遠程害蟲監測，在無人監管的情況下自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體拍照、蟲體識別等功能，滿足蟲情預測預報及標本采集的需要。它的應用極大改善了蟲情調查設施和工作手段，減輕了蟲害監測的勞動強度，并以有效的實時監測，做到早預防早除治，提高測報工作效率和準確率，為防控病蟲害提供了強有力的科學決策依據。

托普云農的蟲情測報燈帶有物聯網云平臺，可自動將數據上傳和保存至后臺，生成害蟲發生情況報告和分析圖表，為測報人員提供可靠的數據資料，協助植保人員制定科學的蟲害防控策略，指導農戶有效防治，保障農作物質量安全和穩產豐收，持續守護農作物的順利生長。該設備可廣泛應用于農業、林業、牧業、蔬菜、煙草、茶葉、藥材、園林、果園、城鎮綠化、檢疫等領域，為廣大科研人員和種植戶提供準確、及時的預報服務。

更多詳情：

蟲情測報燈http://www.tpynkj.net/product/index/63.html